在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected),如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.
通俗的说法是:从图G内任意一个点出发,存在通向图G内任意一点的的一条路径.
非强连通图有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components,SCC).
求图强连通分量的意义是:由于强连通分量内部的节点性质相同,可以将一个强连通分量内的节点缩成一个点,即消除了环,这样,原图就变成了一个有向无环图(directed acyclic graph,DAG).显然对于一个无向图,求强连通分量没有什么意义,联通即为强连通.
求强连通分量比较高效的算法是SCC Tarjan算法,BYV牛有一个很好的说明,推荐大家看一看:有向图强连通分量的Tarjan算法« Beyond the Void,我在这里就不照搬了.
Tarjan 算法基本基于DFS,时间复杂度就是遍历图一遍,为\(\Theta (N)\),Tarjan 貌似很喜欢深搜的样子,LCA被深搜活生生的弄成了\(\Theta (N)\),SCC 看来一样,Tarjan 一出现,时间复杂度果然降了一个数量级.
先看BYV牛的CODE,写的真不错,虽然第一遍我没看懂,不过相信加了注释后会好理解多,如果有错误,别打我.
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void tarjan(int i)//Tarjan { int j; DFN[i]=LOW[i]=++Dindex;//Index 时间戳 instack[i]=true;//标记入栈 Stap[++Stop]=i;//入栈 for (edge *e=V[i];e;e=e->next)//枚举所有相连边 { j=e->t;//临时变量 if (!DFN[j])//j没有被搜索过 { tarjan(j);//递归搜索j if (LOW[j]<LOW[i])//回溯中发现j找到了更老的时间戳 LOW[i]=LOW[j];//更新能达到老时间戳 } else if (instack[j] && DFN[j]<LOW[i])//如果已经印有时间戳 且 时间戳比较小,则有环 LOW[i]=DFN[j];//当前记录可追溯时间戳更新 } if (DFN[i]==LOW[i])//可追溯最老是自己,表明自己是当前强连通分量的栈底 { Bcnt++;//强连通分量数增加 do { j=Stap[Stop--];//出栈顶元素 instack[j]=false;//标记出栈 Belong[j]=Bcnt;//记录j所在的强连通分量编号 } while (j!=i);//如果是当前元素,弹栈完成 } } void solve() { int i; Stop=Bcnt=Dindex=0; memset(DFN,0,sizeof(DFN));//标记为为搜索过 for (i=1;i<=N;i++) if (!DFN[i]) tarjan(i); } |
SCC Tarjan算法的基本框架:
- 遍历一个点,指定一个唯一时间戳DFN[i];指定该点向前追溯可追溯到的最老时间戳LOW[i].
- 枚举当前点所有边,若DFN[j]=0表明未被搜索过,递归搜索之.
- 若DFN[j]不为0,则j被搜索过,这时判断j是否在栈中,且j的时间戳DFN[j]小于当前时间戳DFN[i],可判定成环.将LOW[i]设定为DFN[j]
- 若这个点LOW[i]和DFN[i]相等,说明这个节点是所有强连通分量的元素中在栈中最早的节点.
- 弹栈,将这个强连通分量全部弹出,缩成点.
这里解释下比较晦涩的两个词:
LOW[i],这个向前追溯可追溯到的最老时间戳 的意思是根据有向图的方向遍历,在有环的情况下,向前追溯可以达到较早的点.在每次递归调用Tarjan(j)后我们可以高速较快的更新LOW[i]
至于所有强连通分量的元素中在栈中最早的节点.是这样的,所有自成强连通分量的节点或子图,在本次弹栈前都已经弹出去了,这时栈里所元素的LOW都大于等于DFN[该强连通分量的最早遍历节点],栈顶元素一定比下面元素的时间戳要大
在遍历完所有相关边之后再验证(DFN[i]==LOW[i]),可以避免有漏判情况,这时,当前节点的子节点已经将LOW更新的很优了,不存在一个强连通分量被包含在一个强连通分量里的情况.
学习SCC Tarjan算法有两道测验题:
POJ 1236 Network of Schools
参见Comzyh这两道强连通分量的题解
原创文章,转载请注明: 转载自Comzyh的博客
本文链接地址: 处理SCC(强连通分量问题)的Tarjan算法
相关博文的链接都失效了奥~
竟然还有人留言哈,激动…
问题已修复,谢谢指正
你的blog很不错, 以后有空会过来看看 哈哈, 请问动画是用什么软件制作的还是????
渣渣的Flash~~
谢谢
受教了,前辈